Name: Cálculo numérico y estadística aplicada
Price: 85.96 USD
Availability: OutOfStock
ISBN: 9788436275445

Homepage » Matemáticas Y Ciencia » Matemáticas » Cálculo Y Análisis Matemático » Cálculo numérico y estadística aplicada

We will find it for you!
If you are looking for this book and not have stock, we will seek for you at no extra cost.
Just leave us your email, we will contact you as soon as we find it.

LOOK FOR ME!

Do not worry, we'll only contact you to let you know when we have the book. In any case your mail will be transferred to third parties or send you advertising or spam.

Books Frontpage Cálculo numérico y estadística aplicada

85,96 USD
* Free shipping to US.
Not available

-
Unit(s)

Features:

Pages: 240
Format: 24x17 cm
Edition Date: 2019
Edition: 20092019
Language: Castellano.
Binding: Tapa blanda o Bolsillo.
Weight: 1,368 kg.
Editorial: UNED

Cálculo numérico y estadística aplicada
9788436275445
Author: Luis M Sesé Sánchez
¿Debe un químico saber matemáticas? Sin duda, pues sólo así podrá extraer el máximo partido posible de los resultados que obtenga, sean estos experimentales, teóricos, e incluso los derivados del uso de los paquetes informáticos de tratamiento de datos tan populares hoy. ¿Cuántas matemáticas debe saber? Es claro que la mayor cantidad posible, pero como mínimo aquellas partes que le van a resultar más útiles en su labor diaria. Este texto, diseñado para los Estudios del Grado en Química (EEES), pretende cubrir a un nivel elemental este aspecto aplicado de la Matemática en dos campos imprescindibles en la Química moderna: el Cálculo Numérico y la Estadística Aplicada. Dentro del Cálculo Numérico se presentan: diversas técnicas de representación de funciones (colocación, mínimos cuadrados, y funciones ortogonales); los fundamentos y algoritmos para realizar con funciones tabulares o analíticas las habituales operaciones de interpolación, diferenciación e integración; la resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas de ecuaciones, y una serie de conocimientos más avanzados (sumas de Fourier, ecuaciones diferenciales ordinarias, y diagonalización de matrices). Por lo que respecta a la Estadística Aplicada se tratan: las cuestiones principales de las distribuciones de probabilidad discretas y continuas analizándose con detalle diversos ejemplos (Poisson, log-normal, etc.); el estudio de muestras con los elementos de la Estimación Estadística (intervalos de confianza, verificación de hipótesis, etc.); el problema del análisis de la correlación en series de datos (mínimos cuadrados y estadísticas no paramétricas); la evaluación del error presente en mediciones experimentales; y se concluye con la discusión de técnicas avanzadas (integración Monte Carlo, algunos procesos de minimización, y análisis de la varianza). El texto contiene alrededor de 200 ejercicios y problemas completamente resueltos, y está ilustrado con 10 cuadros conceptuales más 63 figuras en color para facilitar la comprensión de conceptos.